凯尔·威尔逊
教育
- B.S. 罗斯-霍尔曼理工学院数学专业. 2011
- B.S. 机械工程，罗斯-霍尔曼理工学院. 2011
- M.S. 应用数学，康奈尔大学，2014
- Ph. D. 应用数学，康奈尔大学，2016
利益
我的专业是数字和最优化——用电脑解决数学难题. 在部门里，我最终参与了大多数涉及计算机的项目 视觉(我的核心研究领域)、数据科学、机器学习和算法. I 我喜欢一个有趣的理论能带来深刻的见解，但我是个经验主义者 不相信一种说法，除非我能检验它.
研究
我研究计算机视觉中的几何重建问题. 下面的图片显示 这是巴黎圣母院的一个模型，是由数千个模型自动生成的 旅游照片. 它的核心是一个非常大，非常难的数学问题. 我们 寻找几何参数，使模型看起来像我们的照片. 后 在我的 顾问的 开创性的 工作，我致力于理解这些问题的复杂行为和失效模式， 以及如何摆出更好的姿势.
我最近的一个项目与振动分析的工程世界相似， 使用灵活的弹跳动画来可视化不确定性的主要模式 重建模型. 有一个 这里是交互式web演示 -如果你尝试了，请告诉我!
教学
这是我被九州娱乐官网聘用以来教的内容.
最近，应学生的要求，我投入了大量的教学精力 设计新的机器学习和数据科学课程. 我也一直在领导 这是为了在Python中重新编写我们的介绍序列.
2022年秋季:(我们重新编号了我们的课程)
- CSI 120 -计算机科学II
- CSI 220 -数据科学
- CSI 380 -演算法
2021年春季:
- MAT 107 -拉伸微积分(2节)
- CSI 202 -计算机科学II
2021年秋季:
- MAT 109 -统计推断和数据分析(2节)
- CSI 202 -计算机科学II
2021年春季(在线，COVID):
- CSI 201 -计算机科学I(2节)
- CSI 394 -专题:机器学习
2020年秋季(在线，COVID):
- CSI 201 -计算机科学I(2节)
- CSI 294 -专题:数据科学入门
2020年春季(一半在线，COVID):
- CSI 201 -计算机科学I(2节)
- CSI 370 -算法的设计和分析
2019年秋季:
- 在初级休假时，和我谈谈我的研究!
2019年春季:
- CSI 202 -计算机科学II(2节)
- CSI 370 -算法的设计和分析
2018年秋季:
- CSI 100 -计算机基础(2节)
- CSI 394 -专题:数据科学入门
2018年春季:
- CSI 100 -计算基础
- CSI 202 -计算机科学II
- MAT 202 -积分学
2017年秋季:
- CSI 100 -计算基础
- CSI 202 -计算机科学II
- CSI 494 -专题:计算机视觉
2016年春季:
- CSI 100 -计算机基础(2节)
- CSI 370 -算法的设计和分析
2016年秋季:
- CSI 100 -计算机基础(2节)
- CSI 201 -计算机科学1